На главную
Программа интенсива

Два дня: от хаоса
к работающему сотруднику

Программа построена вокруг главного принципа: за два дня вы проходите весь путь от первых вопросов к работающему ИИ-решению — и убеждаетесь в результате на собственном процессе. К концу каждого дня у вас остаётся осязаемый результат и понимание следующих шагов.

2 дня интенсива 7 уровней — доходим до 5-го результат на руках каждый день Онлайн-встречи 14, 17, 21, 24 июля · 19:00–21:00
День 1 · Интенсив

От хаоса к системе

уровни 1 → 3
День 1 Погружение 11 июля очно / онлайн
  • 10:00 – 10:45Открытие, диагностика и 7 уровнейОпределяем стартовый уровень каждого по карте из семи уровней, фиксируем цель — дойти до пятого — и формулируем свой сквозной процесс.
  • 10:45 – 11:30Ландшафт ИИ: ориентируемся в инструментахСистемная картина рынка для руководителя, который принимает решения, а не теряется в названиях.
    • Модель и продукт — чем языковая модель отличается от сервиса поверх неё (ChatGPT, Claude, Gemini).
    • Карта решений — ключевые продукты, российские модели (GigaChat, YandexGPT), Perplexity и открытые модели Китая, доступ и оплата.
    • Тарифы — где проходит граница качества между бесплатным и платным.
    • Роль API — точка входа в автоматизацию; подробно — на втором дне.
  • 11:30 – 11:45перерыв
  • 11:45 – 13:00Анатомия запроса и интерфейс Gemini ур. 1 → 2Формула результативного запроса — роль, задача, контекст, формат — и практикум первого осознанного запроса на своих данных.
    • 11:45–12:15 — практикум: формулируем и разбираем несколько работ перед группой.
    • 12:15–13:00 — интерфейс и возможности Gemini: экскурсия по диапазону задач, которые он решает.
  • 13:00 – 14:00обед
  • 14:00 – 14:30Практические задачи с ИИКороткий практикум сразу после обеда: каждый выбирает задачу, близкую к своей практике, и решает её с ИИ.
  • 14:30 – 15:00Проекты и базы знаний ур. 3Чем база знаний (NotebookLM) и персональный помощник (Gem) сильнее разового диалога, и какие материалы в них загружать.
  • 15:00 – 15:30Практикум: база знаний в NotebookLMКаждый загружает три-пять документов и решает на них аналитические задачи на собственных данных.
  • 15:30 – 15:45короткая пауза
  • 15:45 – 16:30Практикум: первый Gem-ботСоздаём персонального помощника по своей инструкции и проверяем его на реальных примерах.
  • 16:30 – 17:00Подведение итогов и заданиеФиксируем результат дня и ставим задачу на вечер, которая подготовит почву ко второму дню.
Результат дня 1У каждого участника — действующий проект с базой знаний (ур. 3), первый персональный Gem-бот и как минимум один результативный запрос на собственных данных (ур. 2). Этот результат остаётся у всех без исключения.
Домашнее задание · между днями

Подготовка ко второму дню

  1. Дополнить базу знаний по сквозному процессу — загрузить недостающие документы и показатели, чтобы к утру проект охватывал процесс целиком.
  2. Выбрать одну повторяющуюся операцию внутри процесса — её мы превратим в воспроизводимый навык.
  3. Подготовить материал для интервью — два-три примера того, как эту операцию сегодня выполняет специалист: исходные данные, принимаемые решения, результат.
День 2 · Интенсив

От системы к цифровому сотруднику

уровни 4 → 5 + стратегия
День 2 Сборка 12 июля очно / онлайн
  • 10:00 – 10:40Открытие дня 2 и метод интервью ур. 4Recap первого дня, затем демо метода интервью: ИИ опрашивает эксперта, фиксирует логику решений и оформляет регламент.
  • 10:40 – 11:30Практикум: создаём навык методом интервьюКаждый проводит интервью с ИИ по своей операции, получает воспроизводимый навык и привязывает показатель эффективности.
  • 11:30 – 11:45перерыв
  • 11:45 – 12:05Роль API и первые ключи ур. 5Где заканчивается интерфейс и начинается архитектура; получаем ключи AI Studio и DeepSeek.
    • API — способ подключить ИИ к другим программам без человека в окне чата.
    • Два ключа сразу показывают: обвязка не привязана к одному вендору.
    • «Официант, а не кухня» — ИИ готовит ответ, программа лишь передаёт заказ и результат.
  • 12:05 – 12:35Своя обвязка: карта инструментовAI Studio, n8n, Docker, Ollama, Open WebUI, RAG — из чего строится собственный контур, зеркало «Ландшафта» дня 1.
  • 12:35 – 13:00Обсуждение и ответы на вопросыСвободный микрофон перед обедом — собираем вопросы дня в одну картину.
  • 13:00 – 14:00обед
  • 14:00 – 15:00Практикум: перенос проекта в AI StudioТот же регламент из Gem переезжает в веб-агента; проверяем верхнеуровневые команды и получаем готовое ТЗ для ИТ.
  • 15:00 – 15:10перерыв
  • 15:10 – 16:10Hermes: агент в собственном контуреКульминация интенсива: перенос регламента в собственный контур, интерактив с демо-ботом и разбор архитектуры. Прогноз на 2026–2028: свыше 70% операционных задач бэк-офиса — без участия человека.
  • 16:10 – 16:40Мини-стратегическая сессияШаблон плана: процесс, трек (облако/свой контур), KPI, недели «навык» и «агент», ресурсы, точки контроля, риски.
  • 16:40 – 17:00Финал интенсиваРефлексия-экспресс, финальный замер и закрытие — сравниваем результат с самым первым опросом дня 1.
Гарантированный результат дня 2У каждого участника — работающий навык (ур. 4), агент-прототип в AI Studio (ур. 5), увиденный вживую перенос в собственный контур на примере Hermes и готовый план внедрения на две недели.
Практикум · 2 недели

4 дня для консультаций по развитию вашего проекта

После интенсива вы не остаётесь одни — четыре онлайн-встречи с наставником помогут спроектировать, собрать и запустить ИИ-решение для вашего процесса.

📅 14 июля · 19:00–21:00 📅 17 июля · 19:00–21:00 📅 21 июля · 19:00–21:00 📅 24 июля · 19:00–21:00
Карта пути

Лестница из 7 уровней

На интенсиве вы проходите путь до пятого уровня и убеждаетесь, что система работает на ваших данных. Глубину закрепляете на практике — через план на две недели под сопровождением наставника.

1Первый промт
2Осознанный промт
3База знаний
4Навык
5Агент-прототип
6Рой агентов
7Автономия

Подсвечены уровни, которые вы проходите на интенсиве. Уровни 6–7 — следующий шаг, к которому ведёт ваш план развития.